在企業(yè)的經(jīng)營過程中，無時(shí)無刻不在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息的方式越來越多，海量的數(shù)據(jù)、信息充斥著我們的大腦。

這些數(shù)據(jù)價(jià)值其實(shí)并不在于多和少，而在于你會(huì)如何分析并利用他們。如果用得恰當(dāng)，那這些數(shù)據(jù)將產(chǎn)生可觀的價(jià)值，否則，數(shù)據(jù)只能沉默地呆在系統(tǒng)，形成一座座孤島。

所以，專業(yè)的采購，都是習(xí)慣用數(shù)據(jù)“說話”的。

企業(yè)的采購數(shù)據(jù)從哪里來？

在企業(yè)采購的過程中，會(huì)留存大量數(shù)據(jù)，比如物料數(shù)據(jù)、請(qǐng)購單數(shù)據(jù)、尋源數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、合同數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、收貨數(shù)據(jù)、付款數(shù)據(jù)等等，每一種數(shù)據(jù)會(huì)在不同的采購階段產(chǎn)生，組成了采購整個(gè)生命周期的數(shù)據(jù)集合。

那這些數(shù)據(jù)，是如何收集來的呢？

以往，沒有采購管理系統(tǒng)的時(shí)候，這些數(shù)據(jù)通常存于紙質(zhì)文件上，如果要分析的話，難度非常大，單單收集整理這些數(shù)據(jù)，就是一項(xiàng)浩大的工程，并且由于數(shù)據(jù)是手工統(tǒng)計(jì)，極易出現(xiàn)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、遺漏或者斷層的情況，所分析出的結(jié)果往往飽受質(zhì)疑，更別說用來輔助決策了。

即使如今有了ERP系統(tǒng)，部分?jǐn)?shù)據(jù)可以通過系統(tǒng)進(jìn)行積累，但由于其本身的系統(tǒng)局限性，在采購業(yè)務(wù)方面，依然存在系統(tǒng)與紙質(zhì)文件數(shù)據(jù)并存的局面。

采購業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源散落于ERP系統(tǒng)、紙質(zhì)合同、郵件、excel表格等各個(gè)角落，如果不經(jīng)常加以整合，往往會(huì)形成“數(shù)據(jù)孤島”，無法供決策使用。

如今，對(duì)數(shù)字化比較重視的企業(yè)已經(jīng)開始使用支出寶這類一站式數(shù)字化采購SaaS，通過將采購流程線上化，來解決數(shù)據(jù)留存和互通問題。

支出寶采購SaaS將供應(yīng)商準(zhǔn)入、分類、日常管理/協(xié)同、績(jī)效考核，采購需求審批、尋源過程、訂單、合同、庫存、應(yīng)付、收貨、歸檔等采購所覆蓋的全流程都納入系統(tǒng)，不管是供應(yīng)商引入過程，還是定價(jià)過程、驗(yàn)收過程均實(shí)現(xiàn)線上留痕，形成數(shù)據(jù)的自動(dòng)流通，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、決策提供多維度支持。

采購數(shù)據(jù)到底有什么用？

數(shù)據(jù)流通后，產(chǎn)生的作用有很多！最直觀的比如預(yù)測(cè)部門采購需求，分析品類支出，洞察品類采購走向，預(yù)測(cè)供應(yīng)商績(jī)效趨勢(shì)，洞察潛在的供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)等等；

再高一個(gè)層次的話，確定業(yè)務(wù)模型，制定可衡量的目標(biāo)計(jì)劃；找出未解決的問題以及解決問題的方法；重新審視和評(píng)估業(yè)務(wù)模型等等。

舉個(gè)例子，采購業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和倉庫庫存的數(shù)據(jù)相結(jié)合后，在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)就可以直接預(yù)測(cè)每一種采購品類的lead time（提前期）、用量、以及庫存水平等等。

同時(shí)，除了供應(yīng)商的管理和自己內(nèi)部庫存的整合分析之外，同樣可以得出公司內(nèi)部采購流程運(yùn)轉(zhuǎn)所需的時(shí)間。比如說，從倉庫的需求產(chǎn)生，到PO（采購訂單）送到供應(yīng)商處的內(nèi)部lead time，需要多久等一系列的信息，輔助企業(yè)制定更合理的采購預(yù)算及決策。

另外，我們都知道，在實(shí)際采購業(yè)務(wù)中，總是存在很多不確定的風(fēng)險(xiǎn)因素，但是如果你能將歷史信息組合在一起以分析趨勢(shì)，根據(jù)過去的工作做出未來的決策，而不是根據(jù)直覺，觀點(diǎn)或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，可以使您的決策更可靠，降低出錯(cuò)率。

比如你正在為公司準(zhǔn)備采購預(yù)算，與其靠自己經(jīng)驗(yàn)和直覺判定，不如先了解一下以往業(yè)務(wù)所提出的采購需求，采購品類，頻次，周期以及可選供應(yīng)商數(shù)量、交付情況等等。

簡(jiǎn)單來說，收集的數(shù)據(jù)維度越健全，業(yè)務(wù)決策越有依據(jù)，也就更精準(zhǔn)，多做點(diǎn)有用的事，工作才能事半功倍。

如何讓數(shù)據(jù)“用”起來

用“數(shù)據(jù)決策”替代“經(jīng)驗(yàn)決策”，表現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，就是讓采購流程數(shù)字化。支出寶采購SaaS，通過“數(shù)據(jù)+算力+算法”的支持，讓整個(gè)采購過程在線上“動(dòng)”起來。

在內(nèi)部流通上，管理層獲取信息不再需要層層傳遞，通過支出寶可以隨時(shí)查詢采購進(jìn)度以及相關(guān)數(shù)據(jù)，大大縮短企業(yè)內(nèi)部獲取信息的時(shí)間，領(lǐng)導(dǎo)以及相關(guān)業(yè)務(wù)人員可以快速配合做出決策。同時(shí)，通過業(yè)務(wù)流程“端到端”的實(shí)時(shí)流動(dòng)，企業(yè)管理者也可以快速找到業(yè)務(wù)流程瓶頸，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升企業(yè)效率。

在外部供應(yīng)商連接方面，企業(yè)采購方通過支出寶不僅能夠查詢到供應(yīng)商產(chǎn)品價(jià)格、規(guī)格、質(zhì)量參數(shù)等信息，還能從產(chǎn)品價(jià)格、質(zhì)量指標(biāo)、交期、服務(wù)、信用等多個(gè)維度對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合比較，從而選出更適合企業(yè)需求的供應(yīng)商。

另外，作為供應(yīng)商，也可以通過支出寶對(duì)企業(yè)的招標(biāo)/尋源信息做出快速響應(yīng)，在線實(shí)時(shí)跟進(jìn)議價(jià)情況、合同付款進(jìn)度、到貨入庫等業(yè)務(wù)周期，降低與企業(yè)的溝通成本，讓信息和數(shù)據(jù)真正流通起來。

從數(shù)據(jù)流動(dòng)的視角看，支出寶將采購流程線上化解決了“有數(shù)據(jù)”的問題，而其網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同能力解決了“能流動(dòng)”問題，智能算法的加持，則解決了“流程自動(dòng)流轉(zhuǎn)”的問題。

最后，企業(yè)想要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)和流程缺一不可。如果只有數(shù)據(jù)，沒有流程推動(dòng)，將會(huì)存在數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，決策無依據(jù)，效率低下等情況。

如果沒有積累核心數(shù)據(jù)，僅從業(yè)務(wù)流程作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的推手，則很有可能將導(dǎo)致數(shù)字化流程不連貫，無法真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

寫在最后的話

數(shù)據(jù)孤島，會(huì)成為采購數(shù)字化的絆腳石么？如果把采購數(shù)據(jù)用起來，不會(huì)！

如果我們把數(shù)據(jù)比作“石油”的話，那么數(shù)據(jù)充其量也只能是原油，只有通過采集、轉(zhuǎn)換、清洗、加載、流通等一系列加工、分析過程，才能發(fā)揮其最大的效能，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L。

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