阿里巴巴品牌女裝批發(fā)(阿里巴巴女裝批發(fā)廠家直銷批發(fā)秋冬裝)


當(dāng)我們購(gòu)買衣服時(shí),一般會(huì)選擇到線下的實(shí)體店去試穿,或者干脆網(wǎng)上去各大電商平臺(tái)找到品牌商,貨比三家,根據(jù)自己的喜好下單。

有沒有想過,其實(shí)這樣的效率并不高,也經(jīng)常會(huì)有退貨發(fā)生,因?yàn)閷?shí)際的衣服尺寸和個(gè)人的穿搭習(xí)慣總會(huì)有偏差,還不一定可靠。

尤其是對(duì)于不經(jīng)常買衣服的人,把各種衣服的尺寸搞清楚本身就是一件頭大的事情。光看各種衣服的尺碼說明就夠讓人抓狂了。

并且,假如本身工作就很忙,也沒有時(shí)間抽出精力在這個(gè)上面花費(fèi)太多的時(shí)間。

那在買衣服這件事上,有沒有更簡(jiǎn)單、更輕松的做法?

從2011年開始,美國(guó)的一家服裝電商Stitch Fix就致力于解決這一現(xiàn)代人的痛點(diǎn),把買衣服這件復(fù)雜繁瑣的事情盡量給簡(jiǎn)化。

不過,他們的解決方式很特別,就是從原來依靠個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)和算法。

作為一家在線訂閱和個(gè)人購(gòu)物服務(wù)公司,Stitch Fix利用算法和穿搭顧問為有需要的顧客提供個(gè)性化服飾設(shè)計(jì)服務(wù)和服裝產(chǎn)品,顧客在支付年費(fèi)后會(huì)收到若干服飾盒子(Fix)可試穿、退回和購(gòu)買。

令人驚嘆的是,他們不僅把這件事情給做成了,還在2017年時(shí)成功在納斯達(dá)克上市了。

正如Stitch Fix的創(chuàng)始人兼CEO卡特里娜雷克(Katrina Lake)所指出的:“我們的商業(yè)模式很簡(jiǎn)單,就是把我們認(rèn)為用戶會(huì)喜歡的衣服和配飾快遞給用戶,用戶留下想要的,寄回不喜歡的。這是利用數(shù)據(jù)科學(xué)為用戶提供定制服務(wù),是一種超越了傳統(tǒng)實(shí)體零售和線上零售的購(gòu)物體驗(yàn)?!?/p>

第一步,最關(guān)鍵的就是收集豐富的數(shù)據(jù)來構(gòu)建造型檔案。

這里的數(shù)據(jù)實(shí)際上包括三種類型,第一類是顧客的數(shù)據(jù),比如顧客的年齡、居住地、穿搭習(xí)慣、購(gòu)買傾向、支付費(fèi)用等。第二類是商品的數(shù)據(jù),比如衣服的尺碼、質(zhì)地、品牌、價(jià)格、顏色、風(fēng)格等。第三類是顧客的反饋數(shù)據(jù),比如評(píng)論、退貨記錄等。

就這樣,Stitchfix通過會(huì)員制方式,基于上述的各類數(shù)據(jù)信息,構(gòu)建起來了一個(gè)龐大的服裝數(shù)據(jù)庫和造型數(shù)據(jù),為提供造型解決方案構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的第一步。

第二步,使用算法來處理數(shù)據(jù),用于下一步的推薦。

Stitch Fix使用了50+種算法來處理問題,這些問題主要包括:為客戶量身定制盒子、預(yù)測(cè)購(gòu)買行為和需求、庫存優(yōu)化和設(shè)計(jì)新服裝。

例如,Stitch Fix通過數(shù)據(jù)了解到男士襯衫的胸圍和寬度的最佳比例,于是,就調(diào)整了男士襯衫衣領(lǐng)到胸前第一個(gè)紐扣的距離;再比如,通過數(shù)據(jù)分析得到某種尺寸商品的合理分布,就可以根據(jù)這個(gè)比例來儲(chǔ)存相關(guān)商品。

第三步,造型師進(jìn)行人工決策,提供穿搭建議。

Stitch Fix擁有超過3,400名搭配師,其中絕大多數(shù)是兼職和遠(yuǎn)程工作。公司為搭配師提供了定制的搭配程序,來幫助搭配師完成搭配工作。

他們基于上述數(shù)據(jù)和算法,為顧客撰寫造型說明,這樣一來,穿搭方案就有了人工指導(dǎo),變得更加具有針對(duì)性和適配性,將各類不同的衣服如何和不同的顧客相匹配,并穿出風(fēng)格,確實(shí)是一門需要指導(dǎo)的專業(yè)化工作。

第四步,提升每次的顧客體驗(yàn),從而獲取顧客的忠誠(chéng)度和重復(fù)購(gòu)買

顧客通過網(wǎng)站和客戶端和搭配師溝通,可以方便地查閱其訂單和搭配配置;Stitch Fix則收集客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)、客戶反饋等等,并且把這些數(shù)據(jù)反饋給搭配師和算法,從而優(yōu)化個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)。

就這樣,一個(gè)基于服裝數(shù)據(jù)和算法循環(huán)模式就這樣形成了。如今,這個(gè)平臺(tái)上已經(jīng)匯聚了340萬會(huì)員,并且還在持續(xù)地增長(zhǎng)中。

在我們看來,Stitch Fix模式的成功,緣起于對(duì)服裝電商發(fā)展趨勢(shì)的洞察,基于個(gè)性化的服裝穿搭需求,將線上與線下模式的不足理解充分后,通過采用訂閱模式的形來匹配供應(yīng)和需求雙方,打造了一個(gè)以服裝數(shù)據(jù)圖譜為支撐的平臺(tái)。

與其說Stitch Fix是一個(gè)服裝訂閱電商,不如說是一個(gè)以數(shù)據(jù)科學(xué)為支撐的算法公司。

它的數(shù)據(jù)積累是其重要核心競(jìng)爭(zhēng)力,通過海量的服裝數(shù)據(jù),結(jié)合造型師建議,從而提供了基于個(gè)性化服裝的解決方案。

在快節(jié)奏的當(dāng)下,顯然有助于降低顧客的選擇難度,最大限度地減少了客戶的選擇成本和交易成本。

放大來看,會(huì)員制電商是一種采用DTC(直接面向消費(fèi)者)的商業(yè)模式,我們能夠較快地收集到客戶的第一方數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)更好地了解客戶,清楚他們的喜好以及他們與我們的產(chǎn)品和服務(wù)的交互方式,并且利用這些數(shù)據(jù)定制客戶體驗(yàn),最終從客戶關(guān)系中受益。

從現(xiàn)在開始到未來,比我們更懂自己的,也許不是我們自己,而是數(shù)據(jù)和算法。



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