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明敏發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI多模態(tài)模型常見,但是基于稀疏化的還是頭一個(gè)。谷歌帶來最新成果LIMoE,首次將稀疏化方法用在了圖像文本混合模型上。要知道,隨著大模型參數(shù)呈指數(shù)級增加,訓(xùn)練成本也是一路飆升。所以如何降低訓(xùn)練成...
明敏發(fā)自凹非寺量子位|公眾號QbitAI多模態(tài)模型常見,但是基于稀疏化的還是頭一個(gè)。谷歌帶來最新成果LIMoE,首次將稀疏化方法用在了圖像文本混合模型上。要知道,隨著大模型參數(shù)呈指數(shù)級增加,訓(xùn)練成本也是一路飆升。所以如何降低訓(xùn)練成...